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 En recursos abiertos, esta metáfora ha sido ampliamente discutida. El video de **Computerphile** “How ChatGPT actually works” explica de manera accesible el funcionamiento probabilístico de estos modelos y por qué no “entienden” sus respuestas. De igual forma, el artículo de **The New Yorker**, ChatGPT is a blurry JPEG of the web, amplía la crítica mostrando cómo estos sistemas comprimen información existente sin crear conocimiento nuevo.
-La relevancia del concepto para nuestra sesión es clara: el *loro estocástico* representa el desafío ético de interactuar con tecnologías que hablan como humanos, pero sin comprender. Comprender esta metáfora nos obliga a repensar qué significa realmente “entender”, “comunicar” y “enseñar” en la era de la inteligencia artificial.
+La relevancia del concepto para nuestra sesión es clara: el loro estocástico representa el desafío ético de interactuar con tecnologías que hablan como humanos, pero sin comprender. Comprender esta metáfora nos obliga a repensar qué significa realmente “entender”, “comunicar” y “enseñar” en la era de la inteligencia artificial.
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