Definición. La *opacidad algorítmica* es la dificultad para conocer cómo funcionan los sistemas que filtran, jerarquizan y recomiendan información en plataformas y servicios digitales. Esta “caja negra” se sostiene por secretos industriales, métodos propietarios y asimetrías técnicas que impiden verificar reclamos de neutralidad u objetividad.
¿Por qué importa? Afecta lo que vemos (visibilidad), con quién interactuamos (sociabilidad) y qué oportunidades recibimos (empleo, crédito, educación). Sin saber los criterios, es difícil evaluar sesgos, daños o impactos.
Ejemplos.
Claves para entenderla.
Cómo investigarla.
Relación con comunicación e interactividad. La opacidad condiciona qué temas circulan en la esfera pública, cómo se forman audiencias y qué *relaciones* se vuelven visibles o invisibles. Reducirla mejora la rendición de cuentas, la alfabetización digital y la agencia de las comunidades.
Para saber más (abierto).
Referencia base. Sued, G. E. (2022). *Culturas algorítmicas: conceptos y métodos para su estudio social*. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 67(246), 43–73.