Comunicacion e Interactividad 3388

Data Infrastructure Literacy (Alfabetización en Infraestructuras de Datos)

• Definición: La alfabetización en infraestructuras de datos es la capacidad no solo para leer, analizar y usar datos, sino también para entender, criticar, intervenir y participar activamente en las infraestructuras socio-técnicas que crean, almacenan y distribuyen esos datos. Este concepto amplía la alfabetización tradicional en datos al incluir el conocimiento sobre las tecnologías, las políticas, los estándares y las prácticas sociales involucradas en la producción y circulación de datos digitales.

• Explicación: A diferencia de enfoques que solo enseñan técnicas para manejar datasets, la alfabetización en infraestructuras de datos fomenta una mirada crítica y reflexiva sobre cómo se construyen los “mundos de datos” y cómo estos pueden ser reimaginados o modificados para responder a diferentes intereses o públicos. Se trata de entender las “gramáticas” o reglas que dictan cómo los datos se generan y usan (por ejemplo, las limitaciones impuestas por plataformas como Twitter, o los sesgos metodológicos en la recopilación de datos), para luego participar en su transformación o cuestionamiento.

• Ejemplos:

1. Datos abiertos gubernamentales sobre finanzas públicas: Se muestra cómo los datos inicialmente están alineados con intereses administrativos a través de formatos específicos y clasificaciones (como en los datos del gasto público del Reino Unido), lo que limita las preguntas que pueden responderse. Entender esta infraestructura permite discernir qué información está disponible y qué aspectos quedan invisibilizados o mal representados , .
2. Datos de plataformas de redes sociales y sus “gramáticas de acción”: Por ejemplo, el botón “like” de Facebook, que originalmente solo permitía respuestas positivas, y luego se amplió para incluir diversas reacciones. Esto refleja cómo las plataformas estructuran qué tipos de acciones están permitidas y cómo se convierten en datos, afectando la interacción y el análisis posterior

• Relevancia: Este concepto es fundamental para la comunicación e interactividad en la era digital, ya que promueve no solo el consumo pasivo de datos, sino la participación activa y crítica en los sistemas que producen esos datos. Facilita la comprensión de cómo los datos influyen en la sociedad y cómo pueden ser usados o cuestionados para promover una ciudadanía informada y empoderada.